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Produkte zum Begriff Big Data Analytics and:

Data Science and Big Data Analytics
Data Science and Big Data Analytics

Data Science and Big Data Analytics , This book features high-quality research papers presented at the Third International Conference on Data Science and Big Data Analytics (IDBA 2023), organized by Sri Aurobindo Institute of Technology, Indore, India, in association with ACM and IEEE Computer Society in hybrid mode during June 16¿17, 2023. This book discusses the topics such as data science, artificial intelligence, machine learning, quantum computing, big data and cloud security, computation security, big data security, information security, forecasting, data analytics, mathematics for data science, graph theory and application in data science, data visualization, computer vision, and analytics for social networks. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 191.62 € | Versand*: 0 €
Machine Learning and Big Data Analytics
Machine Learning and Big Data Analytics

Machine Learning and Big Data Analytics , This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2022) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globeon this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 150.42 € | Versand*: 0 €
Big-Data Analytics and Cloud Computing
Big-Data Analytics and Cloud Computing

Big-Data Analytics and Cloud Computing , Theory, Algorithms and Applications , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 100.99 € | Versand*: 0 €
Big Data Analytics and Knowledge Discovery
Big Data Analytics and Knowledge Discovery

Big Data Analytics and Knowledge Discovery , 25th International Conference, DaWaK 2023, Penang, Malaysia, August 28¿30, 2023, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 56.50 € | Versand*: 0 €

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster...

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Data Analysis Algorithms Patterns Insights Processing Machine Learning Visualization Interpretation

Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?

Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen...

Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können a...

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert Big Data?

Wie funktioniert Big Data?

Machine Learning and Big Data Analytics
Machine Learning and Big Data Analytics

Machine Learning and Big Data Analytics , This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2022) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globeon this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 150.42 € | Versand*: 0 €
Essentials of Big Data and Analytics
Essentials of Big Data and Analytics

Essentials of Big Data and Analytics , 1st Edition , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 44.21 € | Versand*: 0 €
Kumar, Jugnesh: Big Data and Analytics
Kumar, Jugnesh: Big Data and Analytics

Big Data and Analytics , Unveiling insights, unleashing potential: Navigating the depths of big data and analytics for a data-driven tomorrow KEY FEATURES ¿ Learn about big data and how it helps businesses innovate, grow, and make decisions efficiently. ¿ Learn about data collection, storage, processing, and analysis, along with tools and methods. ¿ Discover real-life examples of big data applications across industries, addressing challenges like privacy and security. ¿¿DESCRIPTION Big data and analytics is an indispensable guide that navigates the complex data management and analysis. This comprehensive book covers the core principles, processes, and tools, ensuring readers grasp the essentials and progress to advanced applications. It will help you understand the different analysis types like descriptive, predictive, and prescriptive. Learn about NoSQL databases and their benefits over SQL. The book centers on Hadoop, explaining its features, versions, and main components like HDFS (storage) and MapReduce (processing). Explore MapReduce and YARN for efficient data processing. Gain insights into MongoDB and Hive, popular tools in the big data landscape. WHAT YOU WILL LEARN ¿ Grasp big data fundamentals and applications. ¿ Master descriptive, predictive, and prescriptive analytics. ¿ Understand HDFS, MapReduce, YARN, and their functionalities. ¿ Explore data storage, retrieval, and manipulation in a NoSQL database. ¿ Gain practical insights and apply them to real-world scenarios. WHO THIS BOOK IS FOR This book caters to a diverse audience, including data professionals, analysts, IT managers, and business intelligence practitioners. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 41.93 € | Versand*: 0 €
Data Science And Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Data Science And Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book presents conjectural advances in big data analysis machine learning and computational intelligence as well as their potential applications in scientific computing. It discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques and the conjectural elements are supported by simulation and modelling applications to help address real-world problems. An extensive bibliography is provided at the end of each chapter. Further the main content is supplemented by a wealth of figures graphs and tables offering a valuable guide for researchers in the field of big data analytics and computational intelligence.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social M...

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Collection Storage Processing Analysis Integration Extraction

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies...

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Visualisierung Machine Learning Künstliche Intelligenz Business Intelligence Datenströme Cloud Computing Hadoop Spark

Wo wird Big Data gespeichert?

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optim...

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Cloud Server Datacenter Database Storage Cluster Warehouse Hadoop Backup Archive

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr...

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Relevanz Analyse Effizienz Innovation Wettbewerbsvorteil Chancen Entscheidungsfindung Wachstum Sicherheit Zukunftsfähigkeit

Big Data Analytics
Big Data Analytics

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in Hyderabad, India, in December 2022. The 7 full papers and 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The book also contains 4 keynote talks in full-paper length. The papers are organized in the following topical sections: Big Data Analytics: Vision and Perspectives; Data Science: Architectures; Data Science: Applications; Graph Analytics; Pattern Mining; Predictive Analytics in Agriculture. , 10th International Conference, BDA 2022, Hyderabad, India, December 19¿22, 2022, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 55.67 € | Versand*: 0 €
Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications
Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications

Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 166.90 € | Versand*: 0 €
Chen, Maxine: Mastering Data Science and Big Data Analytics
Chen, Maxine: Mastering Data Science and Big Data Analytics

Mastering Data Science and Big Data Analytics , Embark on a transformative journey into the realm of data science and big data analytics with 'Mastering Data Science and Big Data Analytics: Strategies and Tools for Effective Analysis.' This comprehensive guide unveils essential techniques, strategies, and tools necessary to navigate the vast landscape of big data with confidence and proficiency. From foundational concepts to advanced methodologies, this book provides a holistic understanding of data science principles, empowering both aspiring data scientists and seasoned professionals alike to harness the power of data to drive informed decision-making and innovation. Through clear explanations and real-world examples, discover how to leverage cutting-edge tools and technologies to extract actionable insights from complex datasets. With a focus on practical application, 'Mastering Data Science and Big Data Analytics' equips you with the skills to tackle real-world challenges head-on, whether it's uncovering hidden patterns, predicting future trends, or optimizing business processes. Explore the latest advancements in machine learning, artificial intelligence, and data visualization, and gain proficiency in popular programming languages and frameworks such as Python, R, TensorFlow, and Apache Spark. Whether you're a data enthusiast looking to expand your skill set or a business leader striving to unlock the full potential of your data assets, this book serves as an indispensable companion on the journey to mastering data science and big data analytics. Empower yourself to turn data into actionable insights and drive meaningful impact in an increasingly data-driven world. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 19.77 € | Versand*: 0 €
Handbook of Big Data Analytics and Forensics
Handbook of Big Data Analytics and Forensics

Handbook of Big Data Analytics and Forensics , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 150.42 € | Versand*: 0 €

Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder ein...

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Speicherung Verarbeitung Volumen Komplexität Algorithmen Skalierbarkeit Integration Visualisierung Sicherheit

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was macht ein Big Data Analyst?

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Ei...

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Daten Analyse Statistik Visualisierung Programmierung Mustererkennung Prognose Modellierung Interpretation Berichterstattung

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